چرا این دوره برای شما مفیده؟
در دوره آموزشی تحلیل داده های خرید و فروش محصولات فروشگاهی در زمینه بازاریابی محصولات روی داده های واقعی داخلی کار میکنیم، در این دوره آموزشی در قالب یک پروژه عملی به خوبی یاد می گیری که چه طور با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، داده‌های فروش کسب‌و‌کارها را تحلیل کنی و معیارهای مختلف در این حوزه را با استفاده از کتابخانه های متعدد پایتون و الگوریتم های مفید که در نهایت باعث افزایش فروش و سود کسب‌و‌کارها میشه را ارزیابی کنی.
در پایان این دوره کاربردی که شامل ماه ها کار روی پروژه واقعی و بیش از 5 ساعت آموزش تخصصی و کاربردی است، شما توانایی انجام یک پروژه تحلیل داده های کسب‌و‌کارهای فروشگاهی را در قالب یک پروژه دنیای واقعی را خواهی داشت.
بعد از پایان دوره شما می تونید انواع تحلیل ها را با زبان محبوب برنامه نویسی پایتون روی داده های فروش انجام بدی
در این دوره تمام دیتاست ها و کدهای استفاده شده در اختیارت قرار میگیره
سرفصل‌های دوره
بخش اول: آماده‌سازی داده‌ها و تحلیل داده‌های خرید و فروش
- تمیز کردن داده‌ها
- مدیریت داده‌های از دست رفته
- حذف نقاط پرت برای میانگین‌گیری و محاسبه AOVهای فروش
- تحلیل فروش کل
- تحلیل کانال‌های فروش (جمع فروش هر کانال، تعداد تراکنش‌ها، AOV کانال‌های فروش)
- تحلیل تعداد سفارشات
- تحلیل زمانی میانگین ارزش سبد خرید
- محاسبه نرخ برگشت کاربر (Customer Retention Rate)
- محاسبه میانگین خرید مشتریان
- ارزیابی پایگاه مشتریان (Customer Base)
- پراکندگی جغرافیای فروش
- متوسط ارزش سبد خرید در استان‌ها
- جنسیت مشتریان (تعداد تراکنش‌ها و میانگین خرید)
- تحلیل فروش در روزهای هفته
بخش دوم: ارزیابی و محاسبه معیارهای مختلف روی فروش محصولات
- ارزیابی محصولات
- محاسبه میانگین و حاشیه سود ریالی و درصدی
- محاسبه میانگین و حاشیه سود ریالی و درصدی به ازای هر محصول و هر طبقه
- محاسبه میانگین و انحراف معیار محصولات و هر محصول به ازای حاشیه سود
- محاسبه حجم فروش محصولات به صورت کلی، به ازای هر طبقه و به ازای هر محصول
- محاسبه تعداد سفارش به ازای هر محصول و ارزیابی محصولات با تعداد سفارش‌های بالا به ازای هر ماه
- ارزیابی محصولات استراتژیک محصولاتی که به تعداد دفعات بالا و در همه ماه‌های سال در حال فروش هستند؛
بخش سوم: اعمال تکنیک های قواعد انجمنی روی داده های فروش به منظور ایجاد یک سیستم توصیه گر
- انتخاب الگوریتم
- تعریف قواعد انجمنی (Association Rule)
- آماده‌سازی داده‌ها برای ورود به الگوریتم Apiori
- تنظیم پارامترهای الگوریتم
- اعمال قواعد انجمنی روی محصولات (Association Rule Mining)
- تعریف و تنظیم معیارهای Lift، Support و Confidence
- چاپ محصولاتی که به هم وابستگی دارند؛
اطلاعات بیشتر
این دوره فراتر از یک مجموعه اسلاید و دستورالعمل هستش. تو این دوره روی کیس‌های واقعی کار میکنیم. این دوره از تمرینات و مباحث عملی مبتنی بر واقعیت تشکیل شده. تمام مستندات دوره از جمله کدهای استفاده شده در فایل ضمیمه، پس از تهیه دوره به صورت آنی در اختیار شما قرار میگیره.
این دوره همچنین می تونه شروع خوبی برای یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون در دنیای تحلیل داده ها بشه.
ابزارهای مرتبط
برای اجرای برنامه ها تنها لازمه که توزیع آناکوندا (Anaconda) را روی کامپیوتر خودتون نصب کنید و از طریق ون ابزار مبتنی بر وب Jupyter را اجرا کنید و شروع به کار کنید.
پیش‌نیازها
- دوره آموزشی پایتون در kaggle ،در صورت عدم آشنایی با امکانات زبان برنامه نویسی پایتون.
- از دوره های آموزشی پایتون برای علم داده و کار با کتابخانه pandas به عنوان دوره های مکمل این دوره می توانیداستفاده کنید.
پیش نمایش ویدئو
پاک‌سازی، حذف ناهنجاری‌ها، مدیریت داده‌های از دست رفته و ...
قسمت اول: آماده‌سازی داده‌ها ویدئو
پاک‌سازی، حذف ناهنجاری‌ها، مدیریت داده‌های از دست رفته و ...
پیش نمایش ویدئو
پاک‌سازی، حذف ناهنجاری‌ها، مدیریت داده‌های از دست رفته و ...
قسمت دوم: تحلیل داده‌های فروش ویدئو
تحلیل فروش کل، تحلیل کانال‌های فروش، تحلیل تعداد سفارشات و ...
پیش نمایش ویدئو
تحلیل فروش کل، تحلیل کانال‌های فروش، تحلیل تعداد سفارشات و ...
قسمت سوم: محاسبه نرخ بازگشت کاربران ویدئو
محاسبه نرخ بازگشت و ریزش مشتریان
قسمت چهارم: محاسبه و ارزیابی میانگین خرید مشتریان و پایگاه مشتریان ویدئو
محاسبه میانگین خرید مشتریان و ارزیابی پایگاه مشتریان
پیش نمایش ویدئو
محاسبه میانگین خرید مشتریان و ارزیابی پایگاه مشتریان
قسمت پنجم: تحلیل فروش استانی، هفتگی، جنسیت افراد و ... ویدئو
پراکندگی جغرافیایی فروش، متوسط ارزش سبد خرید در استان‌ها، جنسیت مشتریان و ...
پیش نمایش ویدئو
قسمت اول: ارزیابی و محاسبه معیارهای مختلف روی فروش محصولات ویدئو
ارزیابی محصولات، محاسبه میانگین و حاشیه سود ریالی و درصدی، ارزیابی محصولات و ...
پیش نمایش ویدئو
قسمت دوم: ارزیابی محصولات استراتژیک ویدئو
محصولاتی که به دفعات بالا و در کلیه ماه‌های سال در حال فروش هستند ...
پیش نمایش ویدئو
قسمت اول: تعاریف و آماده‌سازی داده‌ها به منظور پیاده‌سازی قوانین انجمنی ویدئو
انتخاب الگوریتم، تعریف قواعد انجمن و ...
پیش نمایش ویدئو
قسمت دوم: تنظیم پارامترها و اعمال قواعد انجمنی روی محصولات ویدئو
تعریف و تنظیم معیارهای Support، Lift و Confidence و چاپ محصولات دارای وابستگی
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره آموزشی Data Cleaning در Kaggle با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون
چرا این دوره برای شما مفیده؟ تمیز کردن داده ها بخش مهمی از علم داده است. چرا برخی از فیلدهای…
دوره آموزشی یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون در Kaggle
این دوره کاملا کاربردی می‌باشد؛
دوره آموزشی پایتون برای علم داده ، دوره ترجمه شده ماکروسافت
چرا این دوره رو به شما پیشنهاد میکنیم؟ این دوره می‌تونه برای شما به عنوان یه قدم اولیه برای آشنایی…
chat_bubble_outlineنظرات
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه‌های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه‌های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه‌های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می‌باشد.
500,000 تومان
هادی احمدی – دانشگاه تربیت مدرس – تهران
تحلیل گر کسب و کار (Business Analyst) شرکت ایرانسل، کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس تهرانتبلیغات
Siavash Samimi( دانشجوی دوره )
اگر قبلا تجربه کار با دیتا و فرایند تمیز کردن دیتا و … را نداشته باشید اصلا این دوره رو پیشنهاد نمیکنم.تسلط مدرس قابل قبول نیست.خیلی از مفاهیم توضیح داده نمیشن یا اگر هم توضیح داده بشن بشدت سطحی و غیر قابل فهم هستند.
در کل دوره ی خوبی نیست.
مدیریت(مدیریت)
سلام، همون‌طور که از عنوان دوره پیداست، برای افرادی تهیه شده که قبلا با مفاهیم اولیه آشنا هستند و می‌خوان در حوزه تحلیل داده شاخه‌ای رو به صورت تخصصی پیش ببرند.