حالت مطالعه

چرا این دوره رو بهتون پیشنهاد می‌کنیم؟

در این دوره آموزشی شما بر اساس سرفصل‌های آموزشی یکی از معتبرترین مراجع علوم داده دنیا (Kaggle) از پایه‌ای‌ترین حالت ممکن با امکانات پایتون به عنوان محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی حوزه علوم داده آشنا می‌شید. پس از پایان این دوره شما این قابلیت رو کسب می‌کنید تا کدهای نوشته شده با پایتون رو تحلیل کنید، از زبان برنامه‌نویسی پایتون به عنوان یک ابزار حرفه‌ای در پروژه‌های تحلیل داده استفاده کنید و کدهای نوشته شده به زبان برنامه‌نویسی پایتون رو در دنیای وب شخصی‌سازی و به عنوان یک تحلیل‌گر داده در کار خود به کار بگیرید. این دوره کاملا بر اساس سرفصل‌های ارائه شده تحت همین نام در وب‌سایت معتبر Kaggle ارائه شده و در قالب پروژه فارسی‌سازی گیلادمیا (GPP) مورد ضبط و تولید قرار گرفته و ویژگی این سری اینه که علاوه بر اشاره به کلیه نکات ارائه شده توسط دوره اصلی، در صورت لزوم موارد تکمیلی رو هم به شما یادآوری می‌کنه. راستی شما می‌تونید با طی کردن همزمان این دوره در وب‌سایت Kaggle، در پایان این دوره آموزشی گواهی‌نامه رسمی خودتون رو از وب‌سایت Kaggle دریافت کنید که با توجه به شناخته بودن این مرجع، می‌تونه تو رزومه کاری‌تون قرار بگیره.

سرفصل‌های دوره

بخش اول: سلام پایتون

یک تعریف سریع از دستورات نحوی پایتون، متغیرها، انتساب و اعداد
انتساب متغیرها (Variable Assignment)
فراخوانی توابع (Function Calls)
اعداد و عملیات ریاضی در پایتون (Numbers and arithmetic in Python)
اولویت عملگرها (Order of operations)
توابع توکار برای کار با اعداد (Builtin Functions for working with numbers)
تمرین اول
تمرین دوم
تمرین سوم
تمرین چهارم

بخش دوم: توابع ونحوه کمگ گرفتن با استفاده از تابع Help در پایتون

فراخوانی تابع و تعریف توابع اختصاصی و استفاده از قابلیت داکیومنت کردن پایتون
نحوه کمک گرفتن از تابع Help در پایتون (Getting Help)
تعریف تابع( Defining Functions)
Docstring
توابعی که چیزی را برنمی گردانند (Functions that don’t return)
نحوه تعریف آرگومان های پیشفرض برای توابع(Default arguments)
توابع تو در تو(Functions Applied to Functions)
تمرین اول
تمرین دوم
تمرین سوم

بخش سوم: شرط‌ها و عبارات منطقی

عملگرهای مقایسه ای(Comparison Operations)
ترکیب ارزشهای منطقی (Combining Boolean Values)
شرط ها (Conditionals)
تبدیل نوع بولین(Boolean conversion)
تمرین اول
تمرین دوم
تمرین سوم
تمرین چهارم
تمرین پنجم
تمرین ششم
تمرین هفتم

بخش چهارم: لیست‌ها

لیست و کارهایی که می توانید با آنها انجام دهید شامل ایندکس گذاری ، اسلایسینگ و …
ایندکس‌گذاری (Indexing)
اسلایسنیگ (Slicing)
تغییر در لیست (Changing lists)
توابع لیست (List functions)
اشیاء در پایتون (Interlude objects)
متدهای لیست (List methods)
جستجو در لیست (Searching lists)
تاپل‌ها (Tuples)
تمرین اول
تمرین دوم
تمرین سوم
تمرین چهارم
تمرین پنجم

بخش پنجم: حلقه‌ها و لیست کامپریهنشن: حلقه For و حلقه While

مشخصات حلقه For در پایتون (The For Loop Specifies)
تابع Range در پایتون
List Comprehensions
تمرین اول
تمرین دوم
تمرین سوم
تمرین چهارم

بخش ششم: کار با رشته‌ها و دیکشنری دو مورد از انواع داده پایه‌ای در پایتون

نحو رشته‌ها (String syntax)
توالی در رشته‌ها (Strings are sequences)
متدهای رشته (String methods)
حرکت بین لیست و رشته (Going between strings and lists)
ساختن رشته با تابع format
(()Building strings with .format)
تمرین اول
تمرین دوم
تمرین سوم

بخش هفتم: کار با کتابخانه‌ها و Overload شدن علمگرها در پایتون

Import کردن کتابخانه‌ها
Other import syntax
Submodule
سه ابزار مهم برای فهمیدن در مورد اشیائی در پایتون که تا‌به‌حال با آن‌ها کار نکرده‌اید، مانند انواع کتابخانه‌ها، متدها و …
تمرین اول
تمرین دوم
تمرین سوم

توضیحات

این دوره فراتر از یک مجموعه اسلاید و دستورالعمل هستش در واقع فاقد اسلاید هست. در این دوره روی کیس‌های واقعی کار می کنیم. این دوره از تمرینات و مباحث عملی مبتنی بر واقعیت تشکیل شده. تمام مستندات دوره از جمله کدهای استفاده شده و تمرینات در سایت Kaggle موجود هست و در همون لحظه ای که دارید آموزش می بینید در اختیار شما قرار میگیره.

ابزارهای مرتبط با آموزش

برای اجرای برنامه‌ها تنها لازم است که وارد وب‌سایت Kaggle شده و ثب نام کنید. داخل kaggle تمام امکانات و ابزارهای مورد نیاز برای آموزش را به صورت رایگان در اختیار شما قرار میگیره.