پنج مزیت تحلیل داده برای کسب‌و‌کارتون

مجله علمی گیلادمیا / هادی احمدی / تنوع غنی از داده‌هایی که شرکت‌ها تولید می‌کنن، دارای بینش‌هایی ارزشمندی هست که تجزیه‌و‌تحلیل اون‌ها راهی برای باز کردن قفل اون‌هاست! تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها می‌تونه به یک سازمان در همه امور کمک کنه، از شخصی‌سازی زمینه‌های بازاریابی برای مشتریان خاص گرفته تا شناسایی و کاهش خطرات موجود در تجارت! پس بیاییم در این مقاله از گیلادمیا، با هم نگاهی به پنج مزیت استفاده از تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها برای کسب‌و‌کارها داشته باشیم؛

شخصی سازی کردن تجربه مشتری (Personalize the customer experience)

کسب و کارها داده‌های مشتریان را از کانال‌های مختلفی از جمله خرده‌فروشی فیزیکی، تجارت الکترونیکی و رسانه‌های اجتماعی، جمع آوری می‌کنه. با استفاده از تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها برای ایجاد پروفایلی جامع از مشتری توسط داده‌ها، کسب و کارها می تونند بینش‌هایی در مورد رفتار مشتری را ایجاد کننند تا تجربه شخصی‌سازی‌شده‌تری را ارائه بدند. سازمان‌ها می‌تونند مدل‌های تجزیه‌و‌تحلیل رفتاری را روی داده‌های مشتری اجرا کنند تا تجربه مشتری بیشتربشه. به عنوان مثال، یک کسب‌و‌کار می‌تونه با استفاده از یک مدل پیش‌بینی بر روی داده‌های معاملات تجارت الکترونیکی، کالاهایی که در هنگام پرداخت توسط مشتری برای افزایش فروش توصیه میشه را تعیین کنه.

ایجاد اطلاع برای تصمیم گیری در مورد کسب و کار(Inform business decision-making)

شرکت ها می تونند از تجزیه و تحلیل داده ها برای هدایت تصمیمات تجاری و به حداقل رساندن ضررهای مالی استفاده کنند.تجزیه و تحلیل پیش بینی(predictive analysis) می تونه نشون بده که چه اتفاقی می تونه در پاسخ به تغییرات یه کسب و کار رخ بده ، و تجزیه و تحلیل تجویزی(descriptive analysis) می تونه نشون بده که تجارت باید چگونه به این تغییرات واکنش نشان بده.

به عنوان مثال ، یک کسب و کار می تونه تغییراتی را در قیمت گذاری یا پیشنهادهای محصول برای تعیین تأثیر این تغییرات بر تقاضای مشتری مدل کنه.برای تأیید فرضیه های تولید شده توسط چنین مدل هایی ، میشه تغییرات در پیشنهادات محصول را با A / B آزمایش کرد. پس از جمع آوری داده های فروش در مورد محصولات تغییر یافته ، شرکت ها می تونند با استفاده از ابزار تجزیه و تحلیل داده ها ، موفقیت تغییرات را تعیین کنند و نتایج را مصورسازی کنند تا به تصمیم گیرندگان کمک بکنه تا انتخاب کنند آیا تغییرات را در کل کسب و کار اعمال بکنند یا نه.

ساده‌سازی عملیات (Streamline operations)

سازمان ها می تونند از طریق تجزیه و تحلیل داده ها ، بهره وری عملیاتی را بهبود بدند. جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها در مورد زنجیره تأمین می تونه محل تأخیرهای تولید یا گلوگاه ها را نشون بده و با به پیش بینی محل بروز مشکلات در آینده کمک کنه.اگر پیش بینی تقاضا نشون بده که فروشنده خاصی قادر به کنترل حجم لازم برای فصل تعطیلات نیست ، یک شرکت می تونه برای جلوگیری از تأخیرهای تولید ، این فروشنده را تکمیل یا جایگزین کنه.

علاوه بر این ، بسیاری از مشاغل به ویژه در خرده فروشی برای بهینه سازی سطح موجودی خودشون تلاش می کنند. تجزیه و تحلیل داده ها می تونند براساس تعیین عواملی مثل فصلی بودن، تعطیلات و … عرضه برای محصولات شرکت را بهینه کنند.

کاهش خطرات و کنترل مشکلات (Mitigate risk and handle setbacks)

ریسک در همه جا تو تجارت وجود داره. مثل سرقت مشتری یا کارمند ، مطالبات وصول نشده ، ایمنی کارکنان و مسئولیت قانونی و غیره. تجزیه و تحلیل داده ها می تونه به سازمان در درک خطرات و انجام اقدامات پیشگیرانه کمک کنه. برای مثال، یک زنجیره خرده فروشی می تونه یک مدل آماری زا که  اقدامات یا رویدادهای آینده را پیش بینی میکنه اجرا کنه تا تعیین کنه کدام فروشگاه ها بیشترین خطر سرقت را دارن.
بعد اون کسب و کار می تونه از این داده ها برای تعیین میزان امنیت لازم در فروشگاه ها یا حتی اگه تو جاهایی این امنیت مورد نیاز نیست استفاده کنه.

همچنین مشاغل می تونند از تجزیه و تحلیل داده ها برای محدود کردن ضررها پس از وقوع استفاده کنند. اگر یک کسب و کار تقاضا برای یک محصول را ارزیابی میکنه ، می تونه از تجزیه و تحلیل داده ها برای تعیین قیمت مطلوب برای فروش کلاهای ترخیصی به منظور کاهش موجودی استفاده کنه. یک شرکت حتی می تونه مدلهای آماری  را ایجاد کنه تا به طور خودکار توصیه هایی در مورد چگونگی حل مشکلات مکرر ارائه بده.

افزایش امنیت (Mitigate risk and handle setbacks)

همه کسب وکارها با تهدیدهای امنیتی داده ای مواجه هستن. سازمانها می تونند از تجزیه و تحلیل داده ها برای تشخیص علل نقض داده های گذشته با پردازش و تجسم داده های مربوطه استفاده کنن. مثلا ، بخش فناوری اطلاعات می تونه از برنامه های تجزیه و تحلیل داده برای تجزیه و تحلیل ، پردازش و تجسم گزارشهای حسابرسی(audit logs) خودش برای تعیین مسیر و منشأ حمله استفاده کنه. این اطلاعات می تونند به فناوری اطلاعات کمک کنه تا آسیب پذیری ها را پیدا بکنه و اونا را حل کنه.

بخش های فناوری اطلاعات هم می تونند از مدل های آماری برای جلوگیری از حملات آینده استفاده کنن. حملات اغلب شامل رفتارهای دسترسی غیرعادی هستش. سازمانها می تونند این مدل ها را برای اجرای مداوم ، با سیستمهای نظارت و هشدار برای تشخیص و علامت گذاری ناهنجاریها در سطح بالا تنظیم بکنند تا متخصصان امنیتی بتونند بلافاصله اقدام کنن.

شروع به درک مزایای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها بکنید؛

برای به دست آوردن بهترین نتایج از تجزیه و تحلیل داده ها ، یک کسب و کار باید داده های خودش را برای دسترسی آسان به یک انبار داده متمرکز کنه . یک خط لوله داده ساده است که می تونه تمام داده های سازمان شما را در انبار مورد نظر شما تکرار بکنه.