دوره آموزشی کار با کتابخانه Pandas در Kaggle با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون

بخش اول >> قسمت اول

ایجاد کردن، خواندن و نوشتن(Creating, Reading  and Writing )

شما نمی توانید با داده ها کار کنید مگر اینکه آن ها را  بخوانید

Getting Started

Creating Data

Reading  Data Files

بخش اول >> قسمت دوم

تمرین ها 

بخش دوم  >> قسمت اول

انتخاب،انتساب، نمایه سازی (Indexing Selecting and Assigning)

دانشمندادن داده بارها این عمل را در طول روز انجام می دهند ، شما هم می توانید

Native accessors

Indexing in pandas

Manipulating the index

Conditional selection

Assigning data

بخش دوم>> قسمت دوم

تمرین ها

بخش سوم >> قسمت اول

توابع خلاصه سازی و نگاشت (Summary Functions and Maps)

استخراج بینش یا اطلاع از داده های شما

Summary functions 

Maps

بخش سوم >> قسمت دوم

تمرین ها

بخش چهارم >> قسمت اول

مرتب سازی و گروه بندی (Grouping and Sorting)

بالابردن سطح بینش شما ، هر چقدر دیتاست پیچیده تر می شد این موضوع بیشتر اهمیت پیدا می کند.

Groupwise analysis

Multi-indexes

Sorting

بخش چهارم >> قسمت دوم

تمرین ها

بخش پنجم >> قسمت اول

کار با انواع داده و مقادیر از دست رفته(Data Types and Missing Values)

کار با چالش های رایج progress-blocking

Dtypes

Missing data

بخش پنجم >> قسمت دوم

تمرین ها

بخش ششم >> قسمت اول

نام گذاری مجدد و ترکیب(Renaming and Combining)

داده ها از منابع مختلف می آید ، تجمیع آنها کمک می کند تا بستگی به کاربردشان محسوس تر باشند.

Renaming 

Combining

بخش ششم >> قسمت دوم

تمرین ها